你大约还有36个月：在“成功”定义改变前如何准备
从机械执行转向思考、筛选、建设与AI编排，把工具效率重新投入人类意义
概要
Dan Koe先强调，“36个月”只是预测和推测，并非确定倒计时；他真正判断的是，AI会快速改变人们对“做成了”的定义。互联网把知识从机构转给个人，社交媒体把受众杠杆从雇主和媒体转给个人，AI则把创造、自动化与委派能力从传统中介转给个人。由此更有优势的不是只接受任务的机械执行者，而是能学习、说服、设定方向并编排执行的人。文章进一步认为，当生成工具降低劳动门槛，区分作品与低质输出的不是耗时或具体工具，而是创作者的故事、愿景、情绪、选择和审美；机器适合速度、重复与必要性，人类更应投入新奇、神话和意义。准备未来有三条路径：成为兼具大局思考与实际建设能力的“哲学型建设者”，避免过窄专业或空泛通才；建立由个人价值观、目标和试错经验调校的思想过滤器，选择真正值得执行的创意；成为AI编排者，亲手保留自己热爱的核心手艺，把不喜欢的外围工作交给经过框架、例子和审美约束的AI流程。作者的结论不是把全部判断外包，而是用工具释放人的独特工作。
正文翻译
最近，我不断在网上看见一句话：
“你大约还有 36 个月做成这件事。”
这句话似乎说得通：无论人们怎样抵抗，AI 都正在并将继续取代工作。我们熟悉的货币会改变，甚至不复存在，因为数百万个 ASI，也就是人工超级智能，会快速执行超出人类理解的任务，决定人类的未来，参见《AI 2027》。另外，这可能是最后一次能在加密货币看到荒谬涨幅，因为这项技术正在被采用和监管；普及后，它就会变得像股票一样。
这封信的目的不是吓唬你，也不是制造轰动。上面全是预测和推测，完全可能出错，而且我预计多数都会出错。我只是想交代互联网小众角落里正在发生的讨论。我的希望是提供一个不武断的视角，让你能注意机会，做出不会让自己受困的决定。因为某些东西显然正在改变，而未来会以极其猛烈的速度到来。
我不认为你只有 36 个月来“做成”。
相反，我认为再过 36 个月，“做成”的定义会被彻底改写。
好在人性仍然相同。我忍不住认为，这段快速增长期正在机器与人之间划出清晰界线。
拥抱自身人性的人会蓬勃发展。
而那些无法停止把自己等同于机械生活的人，不会。
执行者与编排者
我们很快会看到只有十个人、估值十亿美元的公司……我和科技公司 CEO 朋友有一个群聊，里面正在下注第一家一人十亿美元公司会在哪一年出现。
— Sam Altman
有一件事可以确定：
今天个人拥有的力量远远超过过去任何时期，而且只会继续增加。这场权力转移发生在三个层面。
互联网让人们可以获得任何知识，力量从学校和机构手中转移出来。
社交媒体让人们能够用杠杆吸引自己的受众，力量从雇主、出版商、中心化媒体，甚至唱片公司手中转移。现在，人可以学习、建设和赚钱，不必依赖别人的权威。
人工智能让人们能够创造、自动化和外包几乎任何事情，力量正在离开传统守门人与中间环节。很快，人们只用一小部分人力，就能达到大型团队的运作水平。
简而言之，你现在拥有三种掌控未来的超能力：
- 学习：适应环境，并弄清为得到特定结果必须采取哪些行动。
- 说服：建立信任，把人吸引到一个互惠的愿景或叙事中。
- 执行：通过自动化、创造和委派，把想法变成现实。
这在能够蓬勃发展的人与不能的人之间，创造了清晰区别。
执行者与编排者，雇员与创业者，低能动性与高能动性。给别人分配工作的人，而不是等待别人给自己分配工作的人。追求兴趣、同时做许多事情的人。不需要许可就能解决问题的人。现实越复杂，新问题越多；AI 正把复杂性加速推向无穷，所以问题也是无穷的，以解决方案形式存在的价值也就无穷。金钱如果不被理解为美元，而被理解为价值交换，事实上同样无穷。
那些让自己准备好解决未来问题的人，即使没有人可能提前知道问题是什么，也会获胜。就这么简单。“一人企业启动台”能帮助你准备。
审美是新的智能
反对 AI 的群体会输。
会有一群情绪极其强烈的人，试图贬低那些在工作中利用 AI 的人，尤其是用在创意工作中的人。忽略他们，也不要成为其中一员，因为未来几年一直保持悲观，只会形成破坏性的确认偏误。你会成为自己关注的东西；如果站在山脚试图阻止雪崩，只会被压垮。
这些人还不理解，创造方式又一次正在眼前演化。以人类时间尺度看，摄影和视频都是极其近期的发明。照片编辑软件和计算机图形让我们只按几下按钮就能创造非常不真实的场景。没错，创造那些东西很难，但已经比几年前容易得多。屏幕上的几次点击被自然语言替代，并不意味着创造被视为艺术的作品就更容易，尤其是艺术定义会随文化变化，而文化此刻正在快速转移。我们不会因为艺术家具体使用哪件工具而把他称为艺术家，而是因为他为什么、怎样使用工具。评价的是最终作品，是故事、情绪、愿景和灵魂，不是投入了多少小时劳动。你可以用十年或十秒写一本书，再称自己为作者，但这不代表书写得好。
这就是反 AI 群体弄错的地方。
他们把所有使用 AI 的人塞进同一类。他们只把 AI 看作一个输入短句的聊天框，你写“替我写这封简报”或“替我生成这张图片”。这些要求的输出也许在视觉上好看，却不代表它们是艺术。它只暴露了一个事实：多数人把太多重心放在创造视觉吸引力所需的劳动上，以至于劳动变成身份；人们会拼命避免减少对自己的限制。我不认为艺术应该与人们按下哪些工具按钮绑定，而应该与他们为什么按下这一串特定按钮绑定。
我们应该都同意，把全部思考和控制外包给 AI 不会带你走远。但只盯着这一点的人，对 AI 的理解停留在表面。他们没有看见，AI 已经成为语言本身的编程语言；也没有看见，你可以给 AI 极其具体的指令，直到完整控制输出。多数受雇的“创意工作”本来也是如此：你在执行并非由自己设定的项目说明。这不是艺术，而是披着“艺术家”职位名称的工业劳动。
他们不理解，一个词就是新的笔触、新的低通滤镜、新的选择与蒙版。他们不理解，艺术家为作品注入个人痕迹的每个细小决定仍然存在；人可以不再花数小时，就创造远超狂野梦想的东西，只是他们无法看见随机文本框生成之外的世界。
把艺术与劣质内容分开的唯一差别，将是审美。
换句话说，什么都没有改变。人们只是讨厌新事物，而新事物正照亮从一开始真正重要的东西。如果你无法用 AI 创造艺术，那一开始就不是艺术家，只是擅长使用某种工具，而工具会被替换。
效用与意义
硅解决效用，让碳能够超越到意义。
我们讨厌在车管所排长队，讨厌服务员点错菜，也讨厌本来用一封五点邮件就能取代的会议。AI 和自动化会解决人类讨厌却又必要的工作。另一方面，我们渴望失败的可能性。我们喜爱第九局最后一名击球手，为一次五星餐饮体验跨越世界，也会在婚礼上听新娘和新郎念手写誓词时落泪。
机器负责速度、重复和必要性。
人类负责故事、新奇、神话和意义。
多数人把自己等同于机器特征：学校教育、工作和单调任务。这正是整体充实感糟糕透顶的原因。变化中会有大量动荡，没有掌握自己头脑的人不会快乐。但我们已经集体厌恶工业化生活几十年。你没有抱怨的余地，因为有 99% 的概率，未来生活会好到今天无法想象。
拉近镜头，它很可怕；拉远镜头，它很美好。
当机械工作被替代，剩下的就是意义。
要弄清人生想要什么，选择一件你深切在意的事，无情地拆解它，再毫不羞怯地公开分享自己的故事、价值观、愿景和与之相伴的一生工作，与一小群支持你的人形成类似工匠的生活方式。把它与 AI 配对，就能为休闲释放空间，而休闲正是创意工作的终极补充。
怎样准备
三十六个月做成这件事。
这个数字并非板上钉钉，但已经是你能得到的最准确估计。
你可以坐着继续做一直在做的事，也可以把这一刻当作紧迫信号，彻底扭转人生。我看不出为什么不选择第二项。改变人生、为惊人的未来做好准备，并不要求放下一切搬到国家另一端。它要求你选择自己的工作，要求你思考，要求你追求在意的东西，要求你承担风险、创造值得讲述的故事，并与能从中受益的人分享。
过去创造“美好生活”的一切，正在变成必需品。
一、成为哲学型建设者
今天的世界里，我们往往尊重两类人。
程序员与营销者，大局与技术细节，精神与实践，哲学家与科学家。
未来要求我们合并这些对立端。建设者一直需要思考者；没有营销者配合的程序员，几乎总会得到令人失望的用户数；飘在天空的嬉皮士和困在原子里的科学家，都遗漏了真相。能够体现这种二元统一的人会变得不可阻挡，而我们已经看见它发生。
职位名称正在从“设计师”和“工程师”合并成“设计工程师”。无论是否由 AI 驱动，工具已经发展到让人不用增加劳动时数就能完成更多事情。
创作者正在创办公司并为其增长提供燃料，程序员正在社交媒体获得数百万次观看。
人类能力的高峰，在于成为专业化的通才。不要专业到能被瞬间取代，或因为把身份等同于一张证书而被利用；也不要泛化到实际上什么都做不好。
二、成为思想的过滤器
现在，想法比执行更重要。
如果审美是新的智能，那么在一个信息溢出、任何人都能创造任何东西的世界里，策展就是新的智商测试。决定哪些想法值得执行，理应坐在首席位置。
你的头脑必须成为一个调校精细的信噪比过滤器。
为做到这一点，必须理解：头脑会根据身份和世界观，也就是价值、信念、生活准则、发展层级，以及正试图实现的愿景来解释现实。当信息有助于你的主要总体目标时，大脑会释放多巴胺。
多数人没有目标，或者目标由学校和工作分配，所以调校过滤器会极其痛苦。只有决心反抗默认人生道路的人，才会开始训练直觉，捕捉并利用面向未来的想法。
知道哪些想法值得执行的唯一方法，是在试错之火中锻造自己的哲学。
三、成为AI编排者
采用 AI 时，第一个也是最基础的决定，是何时利用它，何时亲手完成。
这个决定通常取决于你喜欢做什么。对我来说是写作。我会使用各种提示词研究和发展想法，其中一个最喜欢的提示词会针对我给出的主题不断提出观察性问题，直到我亲自得到能用于写作的顿悟。但我的每封信都由自己亲手写。AI 是增强写作的工具，不是替代品。
在核心手艺之外，我把 AI 提示词看作高度专业化的员工。我讨厌营销，所以会用自己尊重的营销人员资料训练 AI，给它我的框架、例子或灵感来源，让它输出初稿，再按照直觉和审美改进。最后的质量更高，但与我亲自完成时会发布的内容没有太大不同。
专精自己的手艺，再编排一支符合你价值观和愿景、拥有审美的提示词队伍。
如果还没有开始，学习 AI 的最佳方式，就是尝试把自己的工作自动化掉。
没错，这会增加当前工作被取代的概率。但如果一份工作能够被自动化，你原本也会被取代；至少这样做能提升技能，让你获得晋升，或具备为自己工作的能力。
未来的信里，我会继续深入这些主题。
感谢阅读。
— Dan
作者：Dan Koe