令人不快的真相：AI正在冲你的工作而来
把重复流程写成AI员工，把真正在乎的创造、精通和信任留给自己
概要
Dan Koe把AI职业转型分成两层。第一层是“AI优先”：不只用AI搜索和摘要，而是把产品研究、客服、营销、写作和其他任务拆成详细流程，把思考与创作步骤写成提示词，经反复测试打磨到90%可用，建立一套由书面指令诞生的“AI员工”。第二层是在自动化之上寻找人的差异：选择真正在乎的领域，用AI辅助学习与研究，但不把自己最重视的创作完全外包；通过公开分享作品、观点和方法，积累难以忽视的作品集、注意力与信任；最终不依赖数百万粉丝，而是用服务、订阅、产品和软件服务少量真实受众。文章开头的AI智力比例、就业时间表和文末收入测算属于作者引用、预测或营销假设，并非已确认事实或收益保证。
正文翻译
当前最强的AI模型，已经比85%的人类更聪明。
到2026年底，它将比99.9%的人类更聪明。
而你觉得自己到时仍会有工作？
上面的内容来自David Patterson在X上发布的一条帖子，Elon Musk做了如下回复：
“大致正确。”
现在，让我再花一分钟，用更多信息塞满你的大脑。
上个月，Fiverr的首席执行官给团队发了一封邮件。
我的假设是，Fiverr属于特殊情况，因为Fiverr上大多数工作的质量还不如旧模型AI，这句话当然是在开火嘲讽。但邮件里确实有一些有趣的要点：
除此之外，我们还看到Shopify的首席执行官、Duolingo这家公司，以及我在社交媒体上看到的更多人公开声明，他们正在采用AI优先思维。当时已经有一些Duolingo用AI取代工作者的新闻标题。
现在害怕了吗？
很多人都害怕。
尽管我无法只用这封信就讲完所有想法，但会分享其中几个，让你拥有一些现在就能做的事，更好地为即将到来的东西做准备。
这是人类活着能遇到的最令人兴奋的时代之一。
读到末尾时，我相信你也会看到这一点。
成为AI优先的人
面对AI的人有三种：
我对AI有很多看法。
我一点都不认为它会损害你的思考能力。
我也不认为它会阻碍你的创造力或发展。
但我希望这主要是一篇实用文章。
大多数人没有理解，AI的输出取决于你的技能和想象力。
如果你给AI极其具体的指令，或使用ChatGPT以外、能替你做这些事的应用，它就会相当贴近地遵循这些指令。
举个例子，普通AI用户要么因为懒惰，要么因为缺少知识，会输入“给我做一个YouTube视频”。AI会回问几个问题，然后根据网上大量糟糕的YouTube建议，吐出一份无法把你带去任何地方的脚本。尤其是因为任何人都能这样做。
另一方面，我可以给它以下精确指令：
然后，我可以对任何风格的视频、社交帖子、登陆页或几乎任何其他任务重复这个过程。随后，我会拥有一个提示词数据库，也就是一批“员工”。它们使用我的专业知识和创造力，在几秒内完成原本需要几小时、几天或几周的工作。
以下是我请AI为一份通讯提供潜在标题变体的例子：
以下则是我使用自己的标题生成器提示词后的输出：
最先显示的10个标题很一般，主要因为它只从开头提取信息，而不是从通讯的宏观思想中提取，所以我需要打磨提示词。但它的质量仍然高得多。
我们当时正在Kortex中构建自定义提示词和工作流功能，让你拥有一个装满自己流程的工作区。如果当时想看YouTube示例实际运行，可以看原文中的视频。AI为视频写脚本的效果会让你大吃一惊。
让AI完成这种具体任务，只是一个用例。
再进一步，当AI被当作思考伙伴使用时，你的思考方式会开始改变，因为你会随每一次输出阅读和学习更多。这会影响你的决策，而决策又会复利积累为人生结果。影响很大。
尝试用自动化让自己不再需要工作
成为AI原生企业，并不是为用户构建功能。它是一种运营公司的模式，是你和公司如何工作、如何思考、如何呼吸。它是重新架构、重新布线，是从“我们如何扩展人类？”转向“我们如何用机器扩展决策、创造力和行动？”的哲学转变。——Signull
促成这封信的，是多个想法长期积累后的汇聚，其中几个最终把我推过边缘，促使我动笔。
第一个想法，是Cosmos Institute提出的自我导向职业。
工业化以前，自由人主要是农民和工匠。
自由人的标志，是他们应当按自己的兴趣行动，并在一生中做很多事。当时大约80%的自由工作者为自雇者，今天这个比例只有10%。
另一方面，奴隶才是那些受训后一生只做一项具体任务的人。
然后机器进场，我们很快发现自己坐在了工厂、Excel表格和算法里。
接下来的问题是：
这场AI革命会不会让我们进一步远离自主，远离按自身兴趣行动的自由？
大多数人完全可能从“自动驾驶”转向“自动补全”，从被指派工作，变成工作直接被替他们完成。
但对那些重视创造性工作，又想掌控自己所做选择的人来说，还有另一个选项。
通常，在技术转型期，人类会通过发展更高层次的技能和知识形式来适应。当技能不可避免地因自动化而变得不那么有价值时，我们就向上抽象一层。
面对AI，这正在再次发生。我们必须在过去几十年曾经良好服务于自己的大多数技能之上，再向上抽象一层。具体说，我们正从劳动过渡到心智。
当AI已经能像我们一样思考和执行时，我们必须思考自己如何相对于那些能替我们思考的系统来思考。
随着我们继续，请把这个问题放在心里：
什么时候我应该利用AI，什么时候应该自己做？
这就把我们带到关于成为“AI优先”的第二个想法：
在我最喜欢的匿名思考者之一Signull最近的一篇帖子中，他给出了典型公司职能采用AI优先时的例子。
以下几个直接来自他的文章，免得我把它们讲坏。
对产品开发来说：
非AI优先：
AI优先：
提示词：
“总结过去50次用户访谈，并根据频率和强度对主要痛点进行聚类。提出3个信噪比最高的产品押注。”“根据用户反馈和使用数据，为一套新的用户引导流程撰写产品规格。包含边缘情况和反方论据。”
对客户支持来说：
非AI优先：
AI优先：
提示词：
“总结这段由5条消息组成的客服对话，并提出正确解决方案。标出任何客户沮丧情绪。”“针对这个反复出现的问题生成一篇帮助中心文章。包含截图、边缘情况和错误提示。”
现在，想象一下，在营销或内容还没有发布之前就进行模拟，根据用户画像进行销售，或根据用户的困惑生成设计变体。这同样适用于一人公司或创作者。
常见的反对意见是：“AI还没到那个水平。”但这正是重点。
它会到的。
一旦它到达，那些花时间与AI相处的人，会轻松把你甩在身后。
即便它永远达不到，学习AI仍然是件非常好的事。它显然会成为我们生活的重要部分。
那么，你现在该如何开始，才能在那个很快就要到来的时点做好准备？
我的建议是：练习用自动化让自己从工作中消失。
当你要完成任何任务时，这样做：
如果你不知道怎样完成某个任务，可以直接问AI最佳方法，也可以让AI拆解一位专家教授该任务的YouTube视频，或给AI一本书，让它做同样的事。然后，把这些内容变成提示词并打磨。
你的工作质量，就是你的提示词质量。
问题不是AI没有你做得好，而是你还不够好，无法让AI做得像你一样好。这是任务思维与系统思维的区别。
这不再是一人企业，而是一个人加上一批从书面指令中诞生的员工。或者，这是由能完成相当于10名员工工作量的个人组成的团队。
现在，我生活中最宝贵的东西之一，就是一条会创造提示词的提示词。听起来很好笑，但它非常厉害。我可以随手记下简短指令，把它们喂给这条提示词，然后阅读和打磨输出。
如果你当时想尝试，可在Kortex中打开“Chat → Write Incredible AI Prompts”，开始试玩。
当然，成为AI优先的人，并不是唯一能使你免于大规模替代的东西。
让我们谈谈这件事。
你可能必须改变整个人生，而这是个大好消息
问题是这样。
我没有立场告诉那些我并不了解其生活的人，他们应该做什么、如何思考。
我没有孩子要养，也没有同时做两份工作来勉强维持生计。我是一个28岁、什么都不拥有，每晚都出去吃饭的男人，当然我确实会缴税。
对这些我怀疑并不会读到这里的人，我很抱歉，但确实不知道如何帮你。也许下面的内容至少能给你一些可尝试的东西。
对那些认为解决方案是社会改革，而不是继续加速版朝九晚五老鼠赛跑的人：
我同意。但你那个不用工作、在热带无限度假的梦想是妄想，也不会让你幸福。我们以前已经多次讨论过，无论金钱是否介入，有意义的工作都是必需品，比如我在书中所说的那样。生活是摆动。工作与休息平衡，才能拥有健康的心理。你对工作的定义和联想，可能与我大不相同。
为比自己更广大的事物做贡献，是幸福这幅拼图中的重要一块。这指向一个更成熟的工作定义。
但对大多数正在阅读，只要放下手机就至少有几个小时可以自由支配，没有马上要被赶出家门，并且总体生活舒适的人来说：
问题在哪里？
你为什么在抱怨？
尽管到了现在，这已经被说得太过头，却仍会莫名其妙地引发争议，但普通的朝九晚五工作真的烂透了。我不是在说那些能在Google睡眠舱里午睡的0.01%的人。几十年来，我们集体都在讨厌它们。进化会解决问题，而现在我们已经解决了其中最痛苦的一个，你没有理由抱怨。
你正面对一生中最伟大的机会之一，却仍然掉进最老套的陷阱：贪恋舒适，把自己当作受害者，并试图抓住旧的生活方式，难道你还不明白所有好东西都不会永久吗？
如果你做的是机器能够自动化的工作，那你的生活很可能缺少新奇性、持续成长、挑战和复杂度，你还没意识到吗？单是这一点，就是让你做点新事的巨大信号。这并非意见，而是已有记录的心理发展模式。先满足基本需求，再追求自我实现需求，而AI使两者都能加速。
对那些已被充分说服的人，你需要开始建设。
1）剩下的是精通与意义
你还有几年时间，之后要么被解雇，要么保住工作但最终仍被解雇，要么无限提升技能，在工作的公司里承担新角色，要么必须自己谋生。
AI不只是冲艺术家和程序员而来，它冲任何有大脑的人而来。
我确信这会创造一个我们不必担心金钱的世界。但由于人性等原因，我也有疑问。
不过，这中间会有一个适应期，许多人都不知道该做什么。
这留给我们一个精通与意义经济。
换句话说，就是发现并追求你一生的工作。你知道，就是那件你本来可以、也很可能早就该做的事。
我不知道我们未来会在虚拟现实中还是火星上做这件事，但目前，它发生在互联网上。
因为当今世界唯一真正的安全网，是一组令人无法忽视的作品。
这就引向：
2）注意力是唯一的差异化因素
随着世界被更多AI填满，信任、注意力和信号会变得更加稀缺。
是的，死亡互联网正在扩张。
任何人都可以用一条提示词，让AI成批产出一整年的内容。
但正如前面的例子所示，这并不意味着多少。
这只意味着市场的成熟程度会继续快速提高。人们会厌倦千篇一律的模板，而模板每个月都会变化。人们会失去对大多数内容的信任。这还没有考虑到，为了让AI创造出独特、引人的东西，你仍然必须知道自己在做什么。
我的建议是：
我喜欢写作。AI可以写得很好；如果一个不擅长写作的人，需要借助写作来实现自己在另一个领域的毕生工作，我会鼓励他为这个目的使用AI。但让AI替我写，吐出的就不是来自我心智的东西。
既然我想专注于写作，就计划把AI用在维持写作所必需的其他事情上，比如营销、销售、行政和其他工作。我随时间不断打磨的提示词，就是我的小员工。
这并不虚假，而是规模化的真实性。
因为从未有过这样的时代：一个人能以一整家公司的规模运营。
这意味着什么？
它意味着，你就是细分领域。
你就是差异化因素。
你的精通、经验，以及你看待世界的方式，都来自一种由你一生中处理过的每一点信息锻造而成的感知。
当AI让90%的产品变得一样时，其实什么都没变。
人们仍会继续向自己知道、信任和追随的人与品牌购买。
它不再那么关乎建立销售漏斗，而更关乎建立一个让人可以探索的世界。
我写过一篇《如何建立一个世界》，可以在原文链接阅读。
3）1000名真正粉丝越来越有关联
大多数人不想成名。
即使你想，也先把这个目标留到自己真正能赚到生活所需的钱以后。
这才是大多数人想要的。
而你并不需要数百万关注者，才能接近这个目标。
你大概需要1000名真正粉丝。
老实说，甚至比这更少。
如果你擅长自己所做的事，就可以：
大多数人每月靠5000至1万美元就能生活得很好。如果你无法通过纯粹的技能和练习做到这一点……我也不知道该告诉你什么。
对一个10美元的订阅来说，用1至2年积累到500人，而这绝对可能，就是每月5000美元。考虑到30%的人会按年付费，实际收入可能是两倍。
如果你拥有一组报价，包括一个经常性产品、一个高客单价产品，以及各种低客单价产品，那么真的不需要太多人，就能靠做自己喜欢的事生活。
考虑到注意力在社交媒体上如何流动、人们如何继续关注新人，以及那些游戏外的人无法看见的其他自然波动，实际上真的有足够多的注意力可以分。
关键在于，你要用与对待工作完全相反的方式对待它。
这是会进化的工作，是要求持续学习的工作，也是一种以你至少已经把生活的某些方面整理好为先决条件的工作。
你停滞的那一分钟，就是熵开始增加的那一分钟，而这是件很美好的事。
保持不变，是美好生活的敌人。
——Dan
当你准备好时，以下是我可以进一步帮助你的几种方式：
作者：Dan Koe