AI 越会做判断力越值得练习

当一个想法很快就能变成页面、代码或设计稿，工作的难处也跟着移动了。动手的门槛降低，人却更容易陷在一堆看起来都不错的方案里。做得出来，离值得做，仍有一段距离。

熟悉的流程可以帮人保持秩序，也可能让人忽略已经变化的条件。先写多少文档、用哪套工具、经过几轮评审，都可以随着任务调整。值得保留的是问题是否说清楚、结果能否检验，以及谁会真正用到它。

暂时做不成的想法，也不必急着丢弃。留下一份小样，记下卡住的地方，等工具能力变化再试一次。这样积累下来的，是对边界的认识。

执行、判断和品味需要不同的练习。执行关心怎样完成，判断关心先做什么，品味关心怎样才算好。后两者很难靠收藏一套提示词长出来。把作品交给真实的人使用，看见误解、犹豫和失败，再回来修改，标准才会逐渐清晰。

AI 能让一些尝试变得便宜。省下来的力气，值得用来多问一句：这个成果究竟解决了谁的什么问题？